Les personas ne servent à rien (dans 99% des cas)
Tu as déjà vu ce genre de persona dans une spec ou un Notion :
Sophie, 32 ans, Marketing Manager
- • Travaille dans le marketing digital
- • Aime les outils productivité
- • Utilise Slack et Notion
- • Budget limité
Cool. Et alors ? Qu'est-ce que tu fais avec ça ?
Ce persona ne te dit pas :
- ✗ Quel est son vrai problème (pas "aime les outils productivité")
- ✗ Pourquoi les solutions actuelles ne fonctionnent pas
- ✗ Quel est son moment magique (quand ton produit clique)
- ✗ Quels sont ses red flags (pourquoi elle churnerait)
Le problème : Trop de personas = aucun focus
J'ai vu des specs avec 10 personas. CEO, CTO, Marketing Manager, Sales Rep, Customer Success, Admin...
Le résultat ?
- 🤯 Équipe overwhelmed ("on build pour qui déjà ?")
- 🎯 Produit dilué (feature pour chaque persona = bloatware)
- 💸 Marketing scatter (tu parles à tout le monde = tu parles à personne)
La solution : 3 personas ultra-détaillés (15+ sections)
Chez CharliA, on génère exactement 3 personas. Pas 2, pas 10. 3.
Pourquoi 3 ?
- 1 persona = trop étroit, tu rates des use cases
- 3 personas = sweet spot (BUYER, CHAMPION, POWER USER)
- 5+ personas = dilution, personne ne les lit
Les 3 buyer types que CharliA génère
1. BUYER (Décideur final)
Celui qui signe le chèque. CMO, VP Product, CTO...
Focus : ROI, budget, stakeholder buy-in
2. CHAMPION (Évangéliste interne)
Celui qui pousse l'adoption en interne. Product Manager, Team Lead...
Focus : Facilité d'adoption, quick wins, politique interne
3. POWER USER (Utilisateur avancé)
Celui qui utilise le produit 8h/jour. IC, Analyst, Dev...
Focus : Productivité, raccourcis, intégrations
Les 15+ sections que CharliA génère par persona
Voici la structure complète d'un persona CharliA (vs les 3 bullets génériques) :
1. Quote (Verbatim réel)
"Je perds 2h/jour à chercher des infos dispersées dans 5 outils"
2. Tension principale
Pression pour livrer vite vs outils fragmentés qui ralentissent
3. Contexte professionnel complet
Rôle, séniorité, équipe, industrie, KPIs, outils actuels
4-6. Points de friction (3 niveaux)
Frictions HIGH (bloquants), MEDIUM (irritants), LOW (nuisances)
7-9. Motivations (tripartite)
Protéger (éviter douleur), Éviter (risques), Valider (gains)
10. Moment magique
Scénario exact où ton produit clique ("Aha moment")
11. Impact quantifié
Métriques avant/après avec deltas (temps gagné, coûts réduits...)
12-14. Red flags (3 niveaux)
Problèmes CRITICAL (churn immédiat), HIGH (churn 3 mois), MEDIUM (frustration)
15. Solutions liées
Features spécifiques qui résolvent chaque friction
Cas réel : Persona AVANT vs APRÈS
❌ Persona AVANT (générique)
Sophie Martin, 35 ans
Marketing Manager dans une PME tech
- • Utilise HubSpot, Notion, Slack
- • Aime les outils simples
- • Budget $50-100/mois
- • Veut gagner du temps
Problème : Inutilisable
Aucune info actionnable pour design/features/marketing
✅ Persona APRÈS (CharliA)
Sophie Martin - Marketing Manager (BUYER)
"Je perds 8h/semaine à compiler reports manuellement"
Tension: Pression CEO pour ROI vs data dispersée
Friction HIGH: 3 tools (HubSpot+GA+Sheets) = silos
Motivation: Prouver ROI marketing pour garder budget
Aha moment: Premier dashboard auto en 1 clic
Impact: 8h/sem → 1h/sem (-87% temps reports)
Red flag: Setup >30min = churn immédiat
Résultat : Actionnable
Features claires, messaging précis, onboarding ciblé
Comment utiliser ces personas (pas juste les lire)
Les personas CharliA ne sont pas faits pour dormir dans un Notion. Voici comment les utiliser :
1. Product : Prioriser features
Feature X résout friction HIGH de persona BUYER ? → P0 sprint 1
2. Design : Onboarding ciblé
"Moment magique" = onboarding goal (ex: dashboard généré en <5 min)
3. Marketing : Messaging précis
Quote + Tension = Hero copy ("Arrête de perdre 8h/sem à compiler reports")
4. Sales : Objection handling
Red flags = objections prévisibles (réponses prêtes)
5. CS : Churn prevention
Monitor red flags (ex: user n'a pas généré dashboard en 7 jours → intervention)
La méthode CharliA : 2-phase generation
CharliA génère ces personas en 2 phases (révolutionnaire) :
- Phase 1 : Perplexity research (30s) → Identifie 3 personas réels via recherche marché temps réel
- Phase 2 : GPT-5-mini parallel (45s) → Génère les 3 personas simultanément (Promise.all) avec 15+ sections chacun
Total : ~75 secondes pour 3 personas ultra-détaillés (vs 2-3 jours de user research manuelle)
Action item : Audit tes personas actuels
Ouvre ton Notion/Figma. Regarde tes personas.
Pose-toi cette question :
"Est-ce que mes personas me donnent des actions concrètes pour design/features/marketing ?"
Si la réponse est non, delete tout. Recommence avec 3 personas ultra-détaillés.
Moins de personas, plus de profondeur. C'est la clé.
